开放式领先科研平台 窥探生命宇宙的边缘


您的研究课题可能来自当今医学领域面临的重大临床问题,如早期诊断、癌症、疾病发生、耐药性、复发与预后、个性化治疗等,也可能来自表观遗传、生殖发育、农业、微生物、病毒学等多科学前沿领域,亦或需要加快药物开发进程以及实现核酸产品工业规模生产,在锐博生物的开放式技术平台和丰富经验中,您都能寻找到富有价值的合作机会。


我们拥有业界领先的实验技术平台:高通量测序、生物信息学分析、高通量高内涵细胞成像与筛选、细胞化学发光分析、细胞活力增殖凋亡和毒性分析、人类全基因组、物种或基因定制化文库、核酸和蛋白分析平台、色谱-质谱分析平台、动物实验平台等。


为何选择试界整体科研服务?


1、专业可靠的项目管理、质量控制和项目汇报机制

2、经验丰富的课题设计和方案执行能力

3、拥有众多业界领先的专利核心技术及产品

4、帮助您加快实验进程或项目周期

5、降低总体费用、人员成本和时间消耗


我们提供的整体及综合科研服务


从生命基础研究、医学研究、药物发现到CRO/CDMO全生命周期服务,我们愿意提供丰富的经验和技术支持,全面加速您的科学发现与研究进展。


我们提供的整体科研或综合性服务:


1、高通量测序(全转录组,转录组,表观组,核酸蛋白互作,基因组等)

2、纯生物信息学分析(TCGA,靶基因预测,互作预测,文献挖掘等)

3、RNA检测(核质分离,qRT-PCR、RACE)

4、载体构建(shRNA,3’UTR,lncRNA,circRNA,编码基因,启动子,miRNA等)

5、细胞功能检测(高内涵,流式,荧光,酶标)

6、蛋白表达检测(WB,高内涵,免疫荧光,流式,ELISA)

7、SNP分型检测

8、外泌体(提取、qRT-PCR、粒径、CD63/CD81)

9、动物实验(皮下成瘤、活体成像、器官摘取)

10、组织处理(石蜡样品制备及切片、HE染色)

11、细胞培养

12、其他定制化科研服务

服务体系

试界医学的智慧医疗是以先进的信息技术为支撑,利用人工智能、大数据分析、云计算等技术,对医疗服务进行智能化、数字化和个性化改进的医疗模式。其关键技术和业务包括:


  1. 智能诊断与治疗:借助人工智能技术,智慧医疗能够对临床数据、检查数据进行快速准确的分析诊断,辅助医生制定个性化治疗方案,提高医疗效率和准确性。
  2. 健康管理与监控:智慧医疗系统能够周期性和实时性监测患者健康数据,通过分析患者医学检查、生活习惯等信息,提供个性化健康管理建议,帮助预防疾病发生和控制疾病风险。
  3. 远程医疗与医检:智慧医疗支持远程医疗服务,患者可以通过手机应用或远程设备与医生进行实时交流、远程监测,获得更便捷的医疗服务。
  4. 医疗信息云平台:通过建立医疗信息云平台,个人的医疗数据得以集中管理、共享和分析,为医疗决策提供更加全面、准确的信息支持。
  5. 智能医疗设备和传感器:智能医疗设备和传感器可以进行自检或实时监测患者生理参数、药物使用情况等信息,帮助医生更好地掌握患者状况,提供个性化治疗方案。


智慧医疗的发展将深刻改变传统医疗模式,促进医疗服务的升级与优化,提升医疗体系的整体效能,为患者提供更安全、更高效、更人性化的医疗服务。

生物芯片技术平台

生命科学、医学和诊断目前正在经历与60年前电子学类似的发展。大趋势是小型化和功能集成。这些趋势的关键使能技术是微流控技术,也称为芯片实验室,或者从其分析化学的历史根源来看,μTAS(小型化全分析系统)。微流控是操纵功能部件中流体的科学和技术,其结构范围从几微米到毫米不等。


小型化是关键


如今,生命科学或诊断(尤其是分子诊断)中几乎没有产品开发,它们不以一种或另一种形式涉及具有微流体功能的元件。构成这一发展基础的物理原理或缩放定律是菲克扩散定律,可以理解为:


t = l2/d,


其中 t 为扩散时间(即两个分子需要通过随机运动相互相遇的时间),D 为扩散系数,l 为这些分子之间的距离(或典型长度尺度)。如果由于这些分子所在结构的小型化,现在 l 减少(例如减少 10 倍),则扩散时间将减少 100 倍!同时,由于尺度的减小,单位面积可以产生更多的反应位点,这导致可能的信息密度进一步放大。


除了这些性能优势外,小型化还可以减少所需的样品和试剂体积,这很重要,例如,当可用的样品非常少时(例如,在新生儿诊断或蛋白质分析中),或者检测所需的试剂非常昂贵。同时,废物量也将相应减少。


然而,对于商业开发来说,这种小型化最重要的方面是可以将复杂的工作流程(例如来自分子生物学的工作流程)集成到单个设备中,从而实现免提进样结果的操作。直到最近才达到制造这种集成微流控墨盒并大批量制造它们的能力,这解释了为什么微流控的商业化几年来一直在加速。微流控芯片商店为您提供工具和基础设施,以充分利用上述微流控技术的优势进行产品开发。

生物大模型技术平台

利用大规模数据和复杂算法来模拟和预测生命现象的过程。这些大模型在生物医学领域有着广泛的应用,从电子病历管理到药物研发,都能够提高效率和准确性。


生物大模型的应用及其技术特点:

  1. 蛋白质结构预测:生物大模型可以预测蛋白质的三维结构,帮助科学家理解蛋白质的功能和相互作用。例如,DeepMind的AlphaFold模型已经预测了全球几乎所有的蛋白质结构。
  2. 药物研发:生物大模型可以加速药物研发过程。它们可以预测药物与蛋白质的相互作用,优化药物设计,降低试验成本,提高研发效率。
  3. 基因组学研究:生物大模型可以分析基因组数据,识别潜在的基因变异与疾病之间的关联,帮助科学家发现新的治疗方法。
  4. 细胞图像分析:生物大模型可以分析细胞图像,识别细胞类型、病变和其他细胞特征,用于疾病诊断和治疗。
  5. 生物信息学:生物大模型可以处理大规模的生物学数据,如基因表达数据、蛋白质互作网络等,从中挖掘有用的信息。


技术特点包括:

  1. 多模态数据处理:生物大模型可以处理不同类型的数据,如基因序列、蛋白质结构、细胞图像等,从而综合分析生物系统。
  2. 预训练和微调:生物大模型通常先进行预训练,然后通过微调适应特定任务,如蛋白质结构预测或药物筛选。
  3. 数据清洗和整合:生物大模型需要高质量的数据,因此数据清洗和整合是关键步骤。不同数据来源的一致性和准确性需要保证。


生物大模型在推动生物医学研究和应用方面具有巨大的潜力,将为药物研发、疾病诊断和治疗等领域带来革命性的变革。